人工智慧揭秘DNA中的“暗物质”
作为政府根本性方针资源,农业科学数据正成为驱动农业技术创新的大领核心引擎。记者6月26日从农业农村部获悉,域设通过平台布局农业根本性长期性技术工作,立全络我国已在土壤质量、国科作物种质资源等十大领域构建起全国农业科学数据观测网络,学数xm外汇平台官网地址累计采集近100TB一手观测数据,据观为破解农业科学难题、测网支撑产业替换供给了关键数据支撑。农业
据悉,大领2017年以来,域设农业农村部以“统一安排、立全络平台布局、国科xm外汇官网开户流程介绍整合资源、学数分步实行”为原则,据观初步构建起以1个政府农业科学数据总中心、10个领域数据中心为引领,148个政府农业科学观测实验站为骨干,近500个试运行站点为支撑的外汇xm平台代理全国观测网络。
例如,在陕西杨凌,一套运行30年的土壤监测平台仍在连续工作。依托该平台积累的长期数据资源,科研团队设立起四大区域土壤有效磷预测模型。该模型预测精确度超85%,为全国旱作区化肥减施供给了量化依据。“就像给土壤做‘CT扫描’,我们能精准预测不同区域的磷素需求。”农业农村部土壤质量杨凌野外科学观测研究站主管人、西北农林技术大学资源生态学院研究员杨学云说。
在病虫害防控领域,通过基于14年小麦蚜虫观测数据构建的高温累计损伤模型,科研人员第一次处理了复杂温度模式下害虫种群预测难题,有关成果使黄淮海麦区蚜虫防控效率提高30%。针对葡萄种植中的病虫害识别难题,科研人员将开发的AI图像识别技术嵌入微信小程序,让果农通过移动设备拍照即可诊断98%的常见病害,这项技术已在新疆、山东等葡萄主产区推广软件。
政府农业科学数据总中心主任、中国农业科学院农业数据研究所所长周清波介绍,围绕十大领域的62项观测使命,农业农村部机构制定了5100项观测指标标准,从数据采集方法到入库格式实现全流程规范。
尽管数据积累成效显著,但农业科学数据利用仍面临跨学科数据融合解读不足、人工智慧深度软件滞后、复合型人才匮乏等挑战。
“农业农村部目前谋划建设‘天空地’一体化观测重大技术工程。”中国农业科学院技术运维局副局长刘涛说,该工程将整合卫星遥感、无人机巡检、地面传感器网络,构建多源数据融合的实时观测平台,预计2025年完成优化地面站点布局,编制完成有关农业技术创新重大工程设施建设规划。
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